附录D。试验辅助设计D 3，单项性能指标设计值的统计评估D，3，2。标准值单侧容限系数kuk计算、1。单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算,2，标准值单侧容限系数knk分、δx已知。和。δx未知,两种情况、可分别按下列公式计算.式中、n.试验样本数量,up.对应分位值P的标准正态分布函数自变量值.PΦ.x.up、p，当分位值p、0、05时 up、1.645，tp v、自由度v、n、1的t分布函数对应分位值P的自变量值。Pt，x.tp,v,p 对于材料，一般取标准值的分位值p。0、05,knk值可由表4给出 表4。分位值p，0 05时标准值单侧容限系数knkD，3、3、在统计学中.有两大学派 一个是经典学派，另一个是贝叶斯.Bayesian。学派、贝叶斯学派的基本观点是,重要的先验信息是可能得到的.并且应该充分利用.贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础 以实际观测数据为条件的一种参数估计方法.在贝叶斯参数估计方法中，把未知参数θ视为一个已知分布π,θ 的随机变量，从而将先验信息数学形式化.并加以利用。1.m。σ,n，和v 为先验分布参数、一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果。m，为先验样本的平均值 σ.为先验样本的标准差，n，为先验样本数，v 为先验样本的自由度。v、其中δ、为先验样本的变异系数。2 当参数n，0时,取δ n.1.当n.0时.取δ n 0、此时存在如下简化关系.3。t分布函数对应分位值p.0、05的自变量值tp,v。可由下表给出。表5、t分布函数对应分位值p。0.05的自变量值tp,v,